بينما تتسابق الصناعة الطاقية نحو رقمنة شاملة، يبرز تساؤل جريء بين المهندسين : هل حان وقت التخلي عن الأنظمة المغلقة لصالح العتاد مفتوح المصدر؟ رغم أن هذ التَوجه يشق طريقه تدريجيًا في المشاريع الطاقية الحالية. غير أن أَغلب الشَركات الكبرى لا تزال متحفظة جدًا هذا النهج على مستوى التشغيل الصناعي الكامل. ومع ذلك، هناك مشاريع […]

مقدمة : يُمثل تصميم الأنظمة الإلكترونية مختلطة الإشارة (Mixed-Signal Systems) أحد أصعب العملِّيَات الهندسية في مجال تصنيع الإلكترونيات. إذ أَنَّ الدمج بين المُعالجات الرقمية و مُحولات الاشارة مع مُكونات التردد العالي القائمة على الاشارة التناظرية في لوحة واحدة يُعد أمراً شَديد التَعقيد كون كل من هذه المكونات تتصرف بشكل مختلف من عِدة جوانب كمعدل استقرار

في السنوات الأخيرة، لم يعد الذكاء الاصطناعي محصورًا داخل مراكز البيانات الضخمة أو المنصات السحابية المركزية. فقد بدأ يشق طريقه نحو الأنظمة الصناعية المعقدة. هذا التحول الجذري جاء نتيجة قفزة نوعية في تصميم الأجهزة الحوسبية وتطور نماذج التعلم الألي القادرة على العمل في بيئات محدودة الموارد من حيث الطاقة وقدرات المعالجة. في هذه المقالة، سنغوص

منذ الإتاحة الواسعة لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وعلى رأسها منصة ChatGPT، أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أكثر المفاهيم حضورًا وتأثيرًا في الخطاب التقني والهندسي المعاصر. هذا التحول مثّل نقطة انعطاف تقنية دفعت المؤسسات والمهندسين إلى إعادة تقييم أدواتهم ومنهجياتهم التشغيلية، خاصة في البيئات التي تعتمد على أنظمة كهربائية معقدة تتسم بالديناميكية والتغير المستمر. في هذا الإطار،